大数据安全
大数据安全
大数据安全是指在大数据环境下,为了保护数据不被非法获取、篡改或破坏,确保数据的安全性、完整性和可用性的一系列措施和技术。本文介绍大数据安全的挑战与对策和基础设施安全。
通过采取有效的措施,企业和组织可以有效保护大数据的安全性和隐私性,保障个人、企业...企业和组织可以通过举办培训、讲座、宣传等方式,提高员工对数据安全与隐私保护的重要性的认识,提高员工的安全防护意识和能力。
本篇文章介绍数据管理安全,安全分析和隐私保护。
大数据安全内涵:① 保障大数据安全:指保障大数据采集过程、计算过程、数据形态、应用价值的处理技术;② 大数据用于安全:利用大数据技术提升信息系统安全效能和能力的方法,涉及如何解决信息系统安全问题。
本章从保障大数据安全和利用大数据保障网络空间安全两个方面介绍了大 数据安全的含义,阐述了我国大数据安全发展状况和大数据安全的重要意义。
大数据在保障网络安全方面也具有重要作用。当前,各种网络攻击频发, 攻击过程越来越复杂,网络攻击手段变得越来越隐蔽,传统的入侵检测、防御 等网络安全产品往往难以奏效,采用大数据技术来检测高级网络攻击成为一...
今天是我第一次接触大数据安全,通过网上各种找资料。 首先,大数据安全是什么? **百度百科:**大数据时代来临,各行业数据规模呈TB级增长,拥有高价值数据源的企业在大数据产业链中占有至关重要的核心地位。 在...
目录1 大数据面临的机遇1.1大数据技术促进国家和社会发展1.2大数据成为企业竞争的新焦点1.3 大数据技术为大数据安全技术的研究提供了技术支持2 大数据给信息安全带来新挑战2.1 大数据技术与大数据安全技术不匹配2.2 ...
大数据安全核心技术 1、数据采集安全技术 1.1 传输安全 1.2 SSL VPN 2 数据存储安全技术 2.1隐私保护 2.1.1基于数据安全的隐私保护 2.1.2基于数据加密的隐私保护技术 2.1.3基于匿名化的隐士保护技术 2.2 数据加密 ...
数据安全正式站在了时代的聚光灯下,隆重登场。计算机行业的安全是一个由来已久概念,我们比较认可雷万云博士对于信息安全发展阶段的划分,认为截止到目前,信息安全大致经历了5个时期。 第一个时期是通信安全时期...
大数据安全 特征:多样化、海量化、快速化、价值密度低、复杂 云计算 基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算、软件和信息 云计算特征 资源共享、按需分配、弹性...
比较对称加密算法和公钥加密算法的优缺点以及在大数据安全背景下的应用。(15) 简述RSA算法的原理和设计方案(15) 简述消息鉴别码(MAC)的作用以及HMAC的实现原理(15) 现有n个文本文件,设计密文关键字检索技术...
近年来,我国企业数据泄露时间时有发生,且产生的后果比较严重。所以做好数据安全保障措施是非常必要的。今天我们小编就给大家整理了五大数据安全保障措施,希望对各大企业有用。
根据大数据安全标准体系框架,通过对大数据基础标准、平台和技 术、数据安全、服务安全、行业应用五个类别的标准需求梳理,明确了大 数据安全标准化需求,通过对已发布及在研大数据安全相关标准的适用性 分析和大...
云计算如何保障大数据安全 大数据技术的发展赋予了大数据安全区别于传统数据安全的特殊性。在智能时代新形势下,数据安全、隐私安全乃至大数据平台安全等均面临新威胁与新风险,大数据安全保障工作面临严峻...
大数据安全 1、限制只有合法用户身份的用户访问大数据平台集群 (1) 用户身份认证:外部用户或者第三方服务对集群的访问过程中的身份鉴别;用户在访问启用了安全认证的集群时,必须能通过安全认证。 (2)网络...
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2015 BDTC大会讲师公开PPT-大数据安全分论坛
从全生命周期管理角度看大数据安全技术研究李树栋1,2,贾焰2,吴晓波3,李爱平2,杨小东4,赵大伟51. 广州大学网络空间先进技术研究院,广东 广州 51000...
来源:中国信息安全本文多图,建议阅读10分钟。本报告探讨了大数据安全的特殊内涵,梳理了发展情况,并基于现状提出了未来发展方向与建议。点击“阅读原文”下载完整版白皮书 ...